分布式电商秒杀系统

项目概述

硕士毕设对系统设计深度要求更高，选择电商秒杀作为选题可以充分展开分布式系统的多个知识点。辅导过程中重点打磨了论文的创新点表达——如何把"库存扣减方案对比实验"讲清楚，同时确保系统本身具备可复现、可压测的工程质量。

核心功能模块

• 网关层限流（Sentinel）与黑白名单拦截
• RocketMQ 异步削峰，秒杀请求排队处理
• 基于 Redis + Lua 脚本的原子化库存扣减方案
• 本地缓存 + 多级缓存架构，降低数据库压力
• JMeter 全链路压测报告与调优前后对比数据

辅导亮点

• 设计了三种库存扣减方案（数据库锁 / Redis Lua / 令牌桶预扣）并给出压测对比数据，作为论文核心创新点
• 完整的服务拆分与注册发现，体现微服务架构能力
• 提供压测报告与调优曲线图，答辩现场数据说服力强